La disolución de empresas registra una caída interanual del -2% en los diez primeros meses del año.
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Estas empresas vulnerables, que sobreviven mediante la refinanciación continua de su deuda, detraen recursos financieros del sistema e incrementan los riesgos de impago.
De acuerdo con los datos que ofrece Insight View, el deterioro del riesgo de crédito alcanza los cinco puntos frente a los valores anteriores a la pandemia.
Las empresas impulsoras de la IA están especializadas en soluciones para marketing y ventas (50%), logística (47%) estrategia (44%), recursos humanos (41%) y finanzas (40%).
Las tecnologías más empleadas son machine learning (75% de las empresas), IA generativa (64%), lenguaje natural (58%), sistemas expertos (52%) y visión artificial (49%).
El mapa muestra una fuerte concentración en Madrid (63%) de los proveedores estratégicos de IA y clusters en Cataluña (15%), Comunidad Valenciana (7%), País Vasco (4%) y Andalucía (3%).
De las siete primeras provincias del sector por tamaño, Málaga y Sevilla presentan el mayor deterioro del riesgo de crédito, seguidas de Madrid, Barcelona, Valencia, Baleares y Alicante.
Los márgenes comerciales muestran cierta volatilidad que va del 1% con el que trabajaba el sector en 2020 al 2,4% con el que cerraron el último ejercicio.
El 41% de las constructoras de residencial y no residencial está en riesgo de impago, un empeoramiento de dos puntos porcentuales frente a los valores de 2022.
De las seis primeras provincias del sector por tamaño, Baleares presenta el mayor deterioro del riesgo de crédito, seguida de Málaga, Madrid, Valencia, Barcelona y Alicante.
El principal motivo por el que se lleva a cabo una reducción de capital es la compensación del impacto de las pérdidas económicas en el patrimonio neto.
Estas empresas vulnerables, que sobreviven mediante la refinanciación continua de su deuda, detraen recursos financieros del sistema e incrementan los riesgos de impago.
Las empresas impulsoras de la IA están especializadas en soluciones para marketing y ventas (50%), logística (47%) estrategia (44%), recursos humanos (41%) y finanzas (40%).
Las tecnologías más empleadas son machine learning (75% de las empresas), IA generativa (64%), lenguaje natural (58%), sistemas expertos (52%) y visión artificial (49%).
El mapa muestra una fuerte concentración en Madrid (63%) de los proveedores estratégicos de IA y clusters en Cataluña (15%), Comunidad Valenciana (7%), País Vasco (4%) y Andalucía (3%).
El 29% de las empresas no ha oído hablar de la propuesta para establecer un plazo máximo único de pago en la Unión Europea y sancionar su incumplimiento.
Las actividades vinculadas a la construcción y el inmobiliario (19% de las empresas), el comercio (18%), la hostelería (16%) y la industria manufacturera (14%) concentran dos de cada tres empresas gacela.
Las empresas gacela se concentran en las comunidades autónomas de Madrid (23%) Cataluña (16%), la Comunidad Valenciana (14%) y Andalucía (14%).
Las ciudades autónomas de Ceuta y Melilla y las provincias de Ávila, Soria y Teruel son los únicos territorios que no cuentan con ninguna empresa gacela.
Según el Estudio elaborado por Crédito y Caución e Iberinform, el 77% de las empresas debe aceptar plazos superiores a los deseados y solo el 50% cobra a menos de 60 días.
Iberinform cuenta con un catálogo con 52 API pensadas para que los sistemas de las empresas se alimenten directamente de la información corporativa que necesiten para avanzar en su digitalización y facilitar la adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial.
Eduardo Madina y Albert Rivera analizarán junto a los empresarios y directivos de la ciudad los retos a los que se enfrenta el tejido productivo madrileño en un mundo en cambio constante.
David Cano y Cristóbal Montoro analizarán junto a los empresarios y directivos de la ciudad los que se enfrenta la economía actual en un contexto de alta incertidumbre.
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