La inteligencia artificial generativa está acelerando la necesidad de fortalecer las capacidades del área financiera para capturar valor en un nuevo entorno competitivo.
Mario Cantalapiedra - Economista
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa está redefiniendo el papel del área financiera. Más allá de la automatización, introduce una nueva forma de analizar, anticipar y tomar decisiones. Este cambio no es solo tecnológico, sino también competitivo: obliga a elevar el nivel de capacidades de los profesionales financieros para aprovechar el potencial de la IA y mantener su relevancia. En este contexto, dos conceptos resultan clave: reskilling y upskilling.
El reskilling consiste en adquirir nuevas competencias que permitan a un profesional desempeñar funciones de forma diferente a como lo hacía anteriormente. En finanzas, esto se traduce en evolucionar hacia roles con mayor capacidad analítica y predictiva. Por ejemplo, un tesorero que incorpora herramientas de IA para anticipar flujos de caja o escenarios de liquidez no solo está automatizando tareas, sino que está redefiniendo su aportación al negocio. El objetivo es claro: preparar al equipo financiero para funciones emergentes, que aporten valor diferencial en un entorno cada vez más basado en datos.
El upskilling, por su parte, implica profundizar y actualizar las competencias existentes, llevándolas a un nivel superior mediante nuevas herramientas o metodologías. Por ejemplo, un analista financiero que aprender a interpretar modelos predictivos generados por IA no delega su criterio, lo potencia. Este proceso persigue incrementar el valor del rol actual y evitar que pierda relevancia ante la innovación tecnológica.
La ventaja competitiva no estará en quién utiliza la IA —eso será generalizado— sino en cómo se combina con capacidades humanas que la tecnología no puede replicar como:
Estas capacidades son las que convierten la IA en una palanca de valor y no en un mero automatizador de tareas. La IA no sustituye al talento financiero, pero sí eleva el estándar. El diferencial estará en aquellos equipos que sean capaces de combinar tecnología con criterio, pensamiento crítico y visión de negocio.
